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Qualcomm、超音波を使った指紋認識技術を15年下期に

 Qualcomm、超音波を使った指紋認識技術を15年下期に

 

 

 

 超音波を使う指紋認識技術を紹介するDerek Aberle氏

  米Qualcommは、「MWC(Mobile World Congress) 2015」(スペイン・バルセロナで2015年3月2日~6日に開催)で開いた報道機関向け発表会で、新たに開発した指紋認証技術「Qualcomm Snapdragon Sense ID 3D Fingerprint Technology」を紹介した。超音波を使って、3次元的に指紋を認識する。

 

  登壇した同社PresidentのDerek Aberle氏によれば、現在、スマートフォンに搭載されている静電容量式のタッチセンサーベースの技術に比べて、高精度に指紋を認識できるという。Snapdragon Sense ID 3D Fingerprint Technologyは、Qualcommの生体認識IC、カスタムセンサー技術、SecureMSMで管理されるアルゴリズムからなる。

 

  今回の指紋認識技術は、まず、「Snapdragon 810 Processor」と「Snapdragon 425 Processor」と一緒に使えるようになる。2015年下期に同技術を搭載した端末が市場に登場する予定。なお、Qualcommは、今後、同技術をSnapdragon 400/600/800シリーズの全プロセッサーICと一緒に使えるようにする計画だ。

 

 (日経テクノロジーオンライン 小島郁太郎)

 

 [日経テクノロジーオンライン 2015年3月3日掲載]

 

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「スマホのSIMをカーナビに」、ドコモとQualcommがタッグ

 「スマホのSIMをカーナビに」、ドコモとQualcommがタッグ

 

 

 

 ポータブルSIMアプリの画面。このアプリを通じて相手にSIMカードを貸したり、相手からSIMカードを借りたりできる

  スマートフォン(スマホ)をカーナビにタッチすると、SIMカードを挿していないカーナビにスマホのSIMカードを貸し出せる――。NTTドコモは、そんなアプリケーションソフトウエア「ポータブルSIMアプリ」を開発し、「Mobile World Congress 2015」で展示した。

 

  ドコモが米Qualcomm Technologiesに協力して開発した、ポータブルSIMアプリと連携してSIMを制御するソフトウエアと組み合わせることにより、Qualcommのチップセットを搭載したAndroid(アンドロイド)スマホや車載機器などでこのアプリを使える。冒頭のようなシナリオ以外にも、例えばスマホをSIMカードが挿入されていないタブレット端末にタッチして、移動通信ネットワークに接続できるようにするなどの使い方が考えられる。

 

  Qualcommが開発したソフトウエアは、同社が2015年夏に提供する携帯機器・小型の通信機器向けのチップセットに搭載される予定。このチップセットは、電話番号を貸し出す親機側の機能だけではなく、これを受信する子機側の機能も搭載している。このため親機や子機を容易に開発でき、多様な対応機器が登場すると見込まれる。

 

  今回の機能は、2014年6月にドコモのカード型小型認証デバイス「ポータブルSIM」として発表済み。これと同等の機能をスマホ単体で実現した。SIMカードは個人の認証に使えるため、スマホで加入している音楽配信サービスの音楽再生リストや地図サービスの目的地情報などを、そのままカーナビに引き継ぐことも可能だという。

 

  今回のシステムの仕組みは、本来は有線で接続されている本体とSIMカードの間を、Bluetoothの接続を介して仮想的につなぐというもの。Bluetoothのペアリング(デバイス間の接続)の設定はNFCのタッチで交換する。このため、SIMカードを貸す側と借りる側はBluetoothの接続の範囲内に入っている必要がある。

 

 

 (日経テクノロジーオンライン 中道理)

 

 [日経テクノロジーオンライン 2015年3月3日掲載]

 

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Microchip、モーションセンサを容易に実現できるモジュールを発表

 Microchip、モーションセンサを容易に実現できるモジュールを発表

 

 Microchip Technologyは3月2日、「MM7150」モーションモジュールを発表した。同モジュールは、同社のSSC7150モーション コプロセッサと加速度センサ、磁気センサ、角速度センサから成る9軸センサを小さなモジュールにまとめたもの。シンプルなI2Cを使ってほとんどのMCU/MPUに接続できるため、各種組み込み/IoTアプリケーション上で同モジュールの動きおよび位置データを容易に利用できる。

 同モジュールに実装したSSC7150モーション コプロセッサには、センサからの生データに対してインテリジェントなフィルタ処理、補償、結合を実行するセンサ フュージョン アルゴリズムを書き込み済みで、これにより高精度な位置および方位情報が得られる。同モジュールはBoschの6軸デジタルコンパス「BMC150」と3軸角速度センサ「BMG160」を実装し、これらのセンサではデータを利用して動作中に自己校正を実行する。

 また、同モジュールは片面実装のため製造工程でのはんだ付けが容易。

 MM7150は17mm×17mmで提供。MM7150を使った開発は、MM7150 PICtail Plusドータボード(製品番:AC243007、50.00ドル)でサポートする。同ドータボードを同社のExplorer 16開発ボード(製品番号:DM240001、129.99ドル)に接続するだけで、同社の各種PICマイクロコントローラを使ったプロトタイプを短時間で手軽に作成できる。

 MM7150モーションモジュールとMM7150 PICtail Plusドータボード

ALSOK、自律走行型警備ロボット「Reborg-X」を発表

 ALSOK、自律走行型警備ロボット「Reborg-X」を発表

 

 ALSOKは3月3日、自立走行ロボット「Reborg-X」を2015年4月より開始すると発表した。

 「Reborg-X」は同社がこれまで開発してきた「Reborg-Q」および「An9-PR」の後継機。自立走行型ロボット第1号から10代目にあたりRemote(遠隔)+Cyborg(機械化)の造語である「Reborg」を継承し、「Reborg-X」と命名された。

 同ロボットは施設環境や利用用途に合わせて柔軟なカスタマイズが可能となっており、顔や着衣の色などから判断する「画像認識技術」を活用して迷子を検索したり、言語ソフトをインストールすればイベントでの多言語案内が可能となる。

 また、設定エリア内の侵入者検知、不審者やVIPなどの人物認証、ロボットが取得した画像や位置情報を、警備員のモバイル端末やオペレーションセンターとリアルタイムで共有できるので、オペレーションセンターの省人化や、警備対応の確実性の向上につながるとしている。

 同社は、今後、2020年の警備環境を見据え、警備インフォメーションロボットのさらなる強化を図るとともに、培った技術を飛行ロボットにも応用し、警備対象先の外周を巡回監視する飛行ロボットの実現を目指すなど、ロボットと警備員の連携を進化させ、安心安全を提供するための開発・研究に取り組んでいくとしている。

 「Reborg-X」。大きさは145cm(高さ)×70cm(奥行き)×70cm(幅)cmで、重量は140kgある。

岐阜大学、希少難病ヤコブ病の治験薬開発に着手

 岐阜大学、希少難病ヤコブ病の治験薬開発に着手

 

 岐阜大学は3月3日、国際基準を満たす治験薬製造設備を設置し、同設備によりクロイツフェルト・ヤコブ病(ヤコブ病)の治験薬の開発を進めると発表した。

 治験薬製造には無菌状態が不可欠で、国際基準を満たす必要がある。今回設置された設備はそれを満たすもので、高温高圧下の環境で数十種類の有機化合物を合成して製薬し、無菌状態の設備内で分包することができる。こうした設備を大学で導入するのは世界で初めてとのことで、大学内で人体へ使用可能な治験薬を製造することが可能になる。

 ヤコブ病は数カ月にわたる進行性痴呆や視力障害、錯乱、めまい、無感情などの症状が見られ、発病から3~12カ月で死亡する希少難病。原因は神経細胞に存在する「プリオン」と呼ばれるタンパク質が破壊され、異常構造となり毒性を帯びて神経細胞を殺すためとされているが、現在のところ有効な治療法は確立されていない。

 同大学の大学院連合創薬医療情報研究科の桑田一夫 教授を中心とした研究グループはこれまでの研究で、プリオンタンパク質の正常構造を安定化させ、異常構造への変換を抑制する化合物「メディカルシャペロン」を治験薬として開発している。

 新設備の設置により人体への治験が可能となることで、ヤコブ病を始めとするプリオン病の治療法の確立へとつながることが期待されるほか、アルツハイマー病など他の認知症の治療薬研究にも役立つと考えられている。なお、ヤコブ病に対する治験は2年後を予定している。

 今回設置された設備

HN:
上原健二
性別:
非公開
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