データサイエンティストとは、どのような職業なのか？ どうすればなれるのか？

　

　

　MakeUseOf：データサイエンスは、2007年に新語として生まれ、ビジネスにおいて最も需要の多い職種の1つになりました。しかし、データサイエンティストは実際に何をしているのでしょうか？　また、どうすればその職種につけるのでしょうか？　データサイエンティストになるために知っておくべきことを、以下に記します。

データサイエンティストとは、どのような職業なのか？

　Facebookのアカウントにはユーザーの貴重な情報がつまっていることや、Googleが個人についてのあらゆる情報を把握したいと意図していることは知られていますが、昨今では小規模なスタートアップ起業であっても事業戦略に転用するために、さまざまなデータを収集しています。

　しかし、多くの場合、企業が収集している生データは非常に乱雑なものです。不完全で整理されておらず、ちぐはぐに分類されていたり明らかに間違ったものが紛れ込んでいることも多いのです。それでも、そこには多くの貴重な情報があります。

　データサイエンティストの仕事は、統計学、コンピュータサイエンス、データ分析を駆使して、膨大なデータを構造化しながら整理して、起業がデータを活用したアクションを起こすために必要な情報となるように、解析結果を導き出すというものです。

　データサイエンティストは、テラバイト単位のデータを解析している最中は、自分たちが何を探すべきなのかをまだ把握していないことがあります。しかし、ひとたび興味深いデータを見つけた時には、それがわかります。

　このような発見には、直感やひらめきが必要であるため、ロボットではうまく処理することができません。それが、この作業が仕事として成立している理由の1つなのです。また、データサイエンティストは、発見した情報の意味を適切な表現で他人に伝える必要があります。通常の管理職は、データサイエンティストほどデータ分析の言葉に精通していないからです。

　要するに、データサイエンティストは、大量のデータを分析し、それらのデータを実行可能な事業戦略に変換するのが仕事です。これは簡単な仕事ではありませんが、企業にとって非常に重要で、これからもそうあり続けるでしょう。このようなことから、データサイエンティストという職種の未来は明るく、安泰であると期待されています。これらのスキルに対しては高い報酬が支払われ、年俸9万ドルも容易だと言われています。

　データサイエンティストに必要なスキルは何か？

　データサイエンスは変化が急速で、分野としての明確な定義もないため、データサイエンティストが持っているスキルは多岐に渡ります。…